Casos de Uso · Healthcare & Pharma

Agentes de IA para
Healthcare & Pharma

Automatiza los procesos más críticos del sector salud con agentes de IA que cumplen GDPR, HIPAA e ISO 27001 por diseño. Sin comprometer la seguridad del paciente ni la integridad de los datos.

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Compliance: ISO 27001 HIPAA GDPR Art. 9 ENS Alto
95% Reducción tiempo consultas internas
80h+ Ahorro por auditoría farmacológica
100% Trazabilidad de datos del paciente

El sector salud enfrenta una paradoja

Las organizaciones sanitarias gestionan los datos más sensibles del mundo, pero siguen dependiendo de procesos manuales que son lentos, costosos y propensos a errores.

Los agentes de IA no son ciencia ficción: son la respuesta a esa paradoja. Pero solo si se diseñan con seguridad y compliance desde el origen.

Sin IA
  • Farmacovigilancia manual: 40h/mes
  • Triaje en urgencias: 3h de espera media
  • Gestión ensayos: 60% tiempo en papeleo
  • Ejecución de auditorías: 80h/ciclo
Con Delbion AI
  • Farmacovigilancia: automatizada 24/7
  • Triaje: priorización en tiempo real
  • Ensayos: foco en ciencia, no en admin
  • Auditorías: continuas, no puntuales

6 Casos de Uso en Producción

Cada caso incluye el problema real, la arquitectura del agente y los resultados medibles

Pharma

Agente de Farmacovigilancia Autónomo

Monitorización continua de señales de seguridad de fármacos a escala, con alertas automáticas y reportes regulatorios listos para EMA/FDA.

Visualización IA de farmacovigilancia: red neuronal procesando señales de seguridad farmacológica

El problema

Los equipos de farmacovigilancia monitorizan miles de fuentes (publicaciones científicas, redes sociales, registros clínicos, bases EudraVigilance) manualmente. Un equipo de 5 personas dedica más de 40 horas al mes solo a la revisión de señales. Los plazos regulatorios son inflexibles.

Cómo funciona el agente

Ingesta continua PubMed, EudraVigilance, Twitter/X, registros internos
Análisis de señal Clasificación NLP + razonamiento causal automático
Alertas priorizadas Solo las señales relevantes llegan al equipo médico
Reportes regulatorios ICH E2B(R3) generados automáticamente para EMA/FDA

Resultados medibles

-75% Horas de revisión manual
24/7 Cobertura de fuentes
100% Trazabilidad regulatoria
HIPAA ICH E2B(R3) ISO 27001 GDPR
Hospital

Asistente de Triaje y Priorización Clínica

Agente que asiste al personal de urgencias para priorizar pacientes según gravedad clínica, historial y recursos disponibles en tiempo real.

Visualización IA de triaje clínico: motor de priorización con señales ECG y canales de urgencia codificados por color

El problema

En urgencias, el triaje manual depende del juicio individual del enfermero en guardia, con información incompleta y bajo presión. Un paciente con infarto puede esperar si presenta síntomas atípicos. El margen de error tiene consecuencias directas sobre la vida del paciente.

Cómo funciona el agente

Recogida estructurada Síntomas, constantes vitales, historial clínico (HCE)
Análisis multimodal Comparación con guías clínicas + casos similares anonimizados
Recomendación fundamentada Nivel de prioridad + razonamiento auditable para el clínico
Monitorización continua Re-priorización automática si cambian constantes

Resultados medibles

-40% Tiempo hasta evaluación médica
+30% Detección temprana casos críticos
0 Decisiones sin auditoría
Human-in-the-loop: El agente asiste al clínico. La decisión final siempre es del profesional sanitario.
HIPAA GDPR Art. 9 ISO 27001 MDR 2017/745
Pharma / CRO

Optimización de Ensayos Clínicos

Agentes que automatizan la gestión documental, monitorización de protocolos y reporting regulatorio en ensayos clínicos, reduciendo la carga administrativa un 60%.

Visualización IA de diagnóstico asistido: escáner cerebral con análisis de patología y detección de anomalías en tiempo real

El problema

Más del 60% del tiempo de los coordinadores de ensayos se dedica a tareas administrativas: gestión de consentimientos informados, actualización de CRFs, monitorización de adverse events y preparación de reportes para EMA/FDA. Menos del 40% lo pueden dedicar a la ciencia.

Cómo funciona el agente

Gestión documental inteligente CRFs, consentimientos y protocolos organizados automáticamente
Monitorización de desvíos Detección automática de protocol deviations y adverse events
Reporting regulatorio Informes SUSAR, IND y Clinical Study Reports generados automáticamente

Resultados medibles

-60% Carga administrativa coordinadores
-3 sem Tiempo preparación reporting EMA
0 gaps Desviaciones de protocolo no detectadas
ICH GCP E6(R3) 21 CFR Part 11 GDPR ISO 27001
Hospital / Clínica

Agente de Atención al Paciente 24/7

Asistente conversacional que responde dudas post-consulta, gestiona citas, envía recordatorios de medicación y detecta señales de alarma que requieren atención urgente.

Visualización IA de atención crónica: ciclo continuo de datos de wearables y predicciones de salud en tiempo real

El problema

El 30% de las llamadas telefónicas a centros sanitarios son para dudas post-consulta o gestión de citas que no requieren intervención médica. Saturan las centralitas, generan esperas y frustran al paciente. Un paciente crónico que no recibe respuesta rápida puede terminar en urgencias innecesariamente.

Cómo funciona el agente

Canal omnicanal seguro WhatsApp cifrado, app propia o portal del paciente
Contexto clínico personalizado Acceso controlado a HCE del paciente (solo lo necesario)
Escalada inteligente Señales de alarma detectadas → derivación inmediata a médico

Resultados medibles

95% Consultas resueltas sin intervención
-35% Visitas a urgencias evitables
4.8/5 Satisfacción del paciente
Principio de mínimo privilegio: El agente solo accede a los datos clínicos estrictamente necesarios para cada interacción, con consentimiento explícito del paciente.
HIPAA GDPR Art. 9 ENS Alto ISO 27001
Compliance

Agente de Compliance GDPR para Datos de Salud

Monitorización continua del cumplimiento GDPR en el tratamiento de datos de categoría especial (Art. 9), con gestión automatizada de derechos y alertas de brechas de seguridad.

Visualización IA de gestión documental regulatoria: vault de documentos con clasificación automática y badges de cumplimiento EU/FDA/ISO

El problema

Los datos de salud son categoría especial bajo GDPR (Art. 9): las multas por incumplimiento pueden alcanzar el 4% del volumen de negocio global. Los DPOs de hospitales gestionan las solicitudes de derechos manualmente, con riesgo de superar los plazos legales de 30 días.

Cómo funciona el agente

Recepción y clasificación de Derechos GDPR Solicitudes de acceso, rectificación, supresión y portabilidad gestionadas automáticamente
Control de plazos legales Alertas automáticas antes del deadline de 30 días
Monitorización de brechas Detección y notificación a AEPD en menos de 72h si es necesario

Resultados medibles

0 Solicitudes GDPR fuera de plazo
-70% Carga del DPO en gestión de derechos
72h Notificación de brecha garantizada
GDPR Art. 9 LOPDGDD ISO 27001 ENS Alto
Hospital / Clínica

Agente de Consultas Internas para Equipos Sanitarios

Base de conocimiento clínico y normativo accesible vía chat seguro: protocolos, guías clínicas, procedimientos internos y normativa. Respuestas en segundos, con fuentes citadas.

Visualización IA de base de conocimiento clínico: red de datos conectando protocolos, guías y documentación normativa

El problema

Un médico de guardia tarda de media 20 minutos buscando en intranets y PDF la respuesta a una duda de protocolo. Multiplica eso por 500 médicos. Son 10.000 horas al mes perdidas en búsquedas internas. El caso documentado de Suzano con Google Gemini redujo este tiempo un 95%.

Cómo funciona el agente

Ingesta de documentación interna Protocolos, guías clínicas, normativa, fichas técnicas de fármacos
Acceso seguro por rol Cada profesional ve solo la información de su ámbito clínico
Respuestas con fuentes citadas Minimiza alucinaciones: siempre cita el documento origen con número de página

Resultados medibles

95% Reducción tiempo búsquedas internas
<30s Tiempo de respuesta promedio
100% Respuestas con fuente citada
Caso análogo: Suzano redujo el tiempo de consulta a información interna un 95% para 50.000 empleados usando un agente similar con Google Gemini. Ver caso →
ISO 27001 GDPR ENS Alto On-Premise

Por qué Delbion para el sector salud

No es solo IA. Es IA diseñada para entornos donde el error tiene consecuencias reales.

Human-in-the-loop por diseño

Nuestros agentes nunca toman decisiones clínicas autónomas. Siempre asisten, nunca deciden. El clínico mantiene el control total.

Cifrado end-to-end de datos del paciente

Todos los datos clínicos se cifran en tránsito y en reposo. Soportamos despliegues 100% on-premise si los datos no pueden salir del hospital.

Audit trail completo e inmutable

Cada acción del agente queda registrada: qué datos accedió, qué razonó, qué recomendó. Auditoría disponible para reguladores en cualquier momento.

Conocimiento regulatorio especializado

Conocemos GDPR Art. 9, HIPAA, MDR, GCP ICH E6(R3), LOPDGDD. No tenemos que aprender el marco normativo de tu sector: ya lo dominamos.

Integración con HCE y sistemas legacy

Conectamos con SAP, Epic, Cerner, HCE propias y sistemas legacy hospitalarios. La arquitectura se adapta a tu entorno, no al revés.

Monitorización 24/7 post-despliegue

El trabajo no termina en producción. Nuestro equipo monitoriza el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento normativo de forma continua.

Certificaciones y marcos de compliance

Diseñado por expertos.
Supervisado por clínicos.
Protegido por ley.

Las personas detrás de cada decisión técnica, clínica y regulatoria.

Carlos Salgado, CEO Delbion
Involucrado
Carlos Salgado
CEO · Fundador, Delbion

"Llevamos años protegiendo infraestructuras críticas. Ahora aplicamos ese mismo rigor de seguridad a la Inteligencia Artificial en el sector salud."

ISO 27001 · Infraestructura crítica
Jacobo, AI Agentic Expert
Técnico
Jacobo
AI Agentic Expert

"Diseñamos agentes que actúan con precisión quirúrgica: cada decisión está anclada a datos reales y cada acción es completamente trazable."

Agentes autónomos · Arquitectura multi-agente
Bryn Bennett, Strategic Advisor GTM
Estrategia
Bryn Bennett
Strategic Advisor · GTM

"Llevar la IA al mercado sanitario requiere más que tecnología: requiere confianza, credibilidad y una estrategia de entrada que conecte con los decisores clínicos."

Go-to-market · Estrategia comercial · Salud digital
Pablo Navarro, Chief Medical Officer
Clínico
Pablo Navarro
Chief Medical Officer · Asesor Clínico Principal

"La tecnología de Delbion entiende la realidad de un box de urgencias. Los agentes asisten con precisión milimétrica, pero el criterio clínico final siempre es del especialista."

Human-in-the-loop · Seguridad del paciente
Aine Vidal, Data Protection Officer
Legal
Aine Vidal
Data Protection Officer · Compliance Lead

"Diseñamos la arquitectura asumiendo el máximo nivel de riesgo normativo. Cumplir con GDPR, HIPAA y el ENS Alto no es una opción, es nuestro estándar desde el primer commit de código."

GDPR Art. 9 · HIPAA · ENS Alto
Paul Godzinski, Chief Technology Officer
Técnico
Paul Godzinski
Chief Technology Officer · Head of AI

"Nuestros modelos RAG son deterministas. Si la IA no encuentra la respuesta exacta en vuestros protocolos clínicos u oficiales, no inventa. Solo cita verdades auditables."

RAG con respuestas ancladas a fuentes y trazabilidad completa (citaciones + auditoría). · Mínimas alucinaciones

Preguntas frecuentes: IA en Salud

No. Nuestros agentes están diseñados con el principio de human-in-the-loop: asisten, informan y recomiendan, pero la decisión clínica final siempre recae en el profesional sanitario. Esto es un requisito legal en la mayoría de casos (MDR, AI Act) y un principio ético irrenunciable.

Completamente flexible: cloud privado en la UE (cumpliendo GDPR), infraestructura híbrida, o 100% on-premise dentro del perímetro del hospital. Para datos de categoría especial (Art. 9 GDPR), recomendamos on-premise o cloud soberana. Nunca los datos del paciente salen de la jurisdicción definida.

El agente opera siempre dentro de la base legal existente (atención sanitaria, art. 9.2.h GDPR). Si el caso de uso requiere consentimiento adicional (p.ej. uso de datos para mejora del sistema), integramos la recogida y gestión de consentimientos digitales dentro del propio flujo del agente, con registro auditable.

Es el riesgo más importante y el que más controlamos. Utilizamos arquitectura RAG (Retrieval Augmented Generation): el agente solo puede responder basándose en documentación oficial que proporcionáis vosotros (protocolos, guías clínicas, fichas técnicas). Siempre cita la fuente con número de documento y página. Si no encuentra la respuesta en las fuentes autorizadas, lo dice explícitamente en lugar de inventar.

Tenemos un plan de respuesta a incidentes documentado específico para datos de categoría especial. En caso de brecha: contención automática en minutos, notificación a tu DPO en menos de 2 horas, y soporte para la notificación a la AEPD dentro del plazo legal de 72 horas. Toda la evidencia forense queda preservada en el audit trail inmutable.

Los sistemas de IA en el ámbito de la salud están clasificados como alto riesgo bajo el AI Act (Anexo III). Diseñamos nuestros agentes cumpliendo los requisitos de sistemas de alto riesgo: gestión de riesgos documentada, robustez y precisión verificables, supervisión humana integrada, transparencia sobre capacidades y limitaciones, y registro en la base de datos de la UE cuando aplica.

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